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[머신러닝] 선형 회귀(Linear Regression), 경사하강법, RMSE

선형 회귀(Linear Regression)용어머신러닝지도 학습 -선형 회귀가 속함 1) 분류 - 몇가지 정답 중에 고르는 것 2) 회귀 - 연속적인 값을 예측하는 것비지도 학습강화 학습선형 회귀데이터에 가장 잘 맞는 가설 함수를 찾아야함.목표 변수 : 맞추려고 하는 값(target variable / output variable)입력 변수 : 맞추는데 사용하는 값(input variable / feature)학습 데이터 : 프로그램을 학습 시키기 위해 사용하는 데이터개수 : m입력변수 : x (위에 작은 괄호에 숫자(n)넣어서 n번째 데이터의 x값 표현)목표변수 : y (위에 작은 괄호에 숫자(n)넣어서 n번째 데이터의 y값 표현)선형회귀로 최적선을 찾아내서 미래를 예측한다.가설 함수 : 머신러닝에..

DA Study/Data Analytics 2025.02.08
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