세그먼트분석 8

[GPT 출제] VIP 고객과 일반 고객의 월별 평균 송금 금액 비교 #금융 #SQL #MSSQL #GPT코테

본 문제는 chatGPT로 가상의 데이터셋을 생성하여 출제하도록 요청해 생성한 문제입니다.VIP고객과 일반 고객의 월별 평균 송금 금액 비교[문제 설명]2024년 6월 한 달 동안 send_money_try 이벤트를 수행한 유저를 시작점으로 하여, 다음 퍼널을 분석하세요.1단계: 송금 시도 (send_money_try)2단계: 실명 인증 완료 (verify_identity)3단계: 송금 완료 (send_money_complete)[조건]최근 3개월(2025-04-01 ~ 2025-06-30) 동안 송금(send) 거래만을 대상으로 한다.고객을 송금 총액 기준으로 두 그룹으로 나눈다.VIP: 3개월 송금 총액이 1,000,000원 이상인 고객일반: 그 미만인 고객각 그룹별로 월별 평균 송금 금액을 집계한다..

DA Study/TIL 2025.07.06

[GPT 출제] 월별 누적 입금액 기준 유저 세그먼트 분석 #금융플랫폼 #세그먼트 #SQL #MySQL #GPT코테

본 문제는 chatGPT로 가상의 데이터셋을 생성하여 출제하도록 요청해 생성한 문제입니다.월별 누적 입금액 기준 유저 세그먼트 분석[문제 설명]금융 플랫폼에서는 유저의 월별 입금 누적 금액을 기준으로 고객을 세그먼트화하고 관리하고자 합니다.테이블transactions(user_id, transaction_date, amount, transaction_type)[조건]2024년 1월부터 6월까지 각 월 기준으로, 해당 월까지의 누적 입금 금액(transaction_type = 'deposit')이 다음 조건을 만족하는 유저 수를 계산하세요.누적 입금 금액이 100만 원 이상인 유저: 'High Value'누적 입금 금액이 50만 원 이상 100만 원 미만인 유저: 'Mid Value'누적 입금 금액이 1원..

DA Study/TIL 2025.06.29

[GPT 출제] 월간 충전 패턴 기반 사용자 세그먼트 분석 #금융플랫폼 #세그먼트 #SQL #MySQL #GPT코테

본 문제는 chatGPT로 가상의 데이터셋을 생성하여 출제하도록 요청해 생성한 문제입니다.월간 충전 패턴 기반 사용자 세그먼트 분석[문제 설명]다음 테이블을 기반으로, 2024년 1~6월 기간 중 충전 금액 기준으로 사용자 세그먼트를 분류하고 세그먼트별 사용자 수를 구하세요.테이블users(user_id, signup_date)transactions(transaction_id, user_id, transaction_type, amount, transaction_date)[조건]2024년 1~6월 동안 충전(deposit)한 사용자만을 대상으로 합니다.사용자별 해당 기간 총 충전 금액을 구합니다.충전 금액에 따라 아래 기준으로 세그먼트를 나눕니다:High: 100만 원 이상Medium: 50만 원 이상 1..

DA Study/TIL 2025.06.28

[GPT 출제] 유저 콘텐츠 장르 선호 세그먼트 분류 #OTT #세그먼트 #SQL #MySQL #GPT코테

본 문제는 chatGPT로 가상의 데이터셋을 생성하여 출제하도록 요청해 생성한 문제입니다.유저 콘텐츠 장르 선호 세그먼트 분류[문제 설명]OTT 플랫폼에서는 유저의 시청 데이터를 분석하여 각 유저가 어떤 장르를 주로 시청하는지 파악하고자 한다.watch_logs에는 유저의 시청 기록이, contents에는 각 콘텐츠의 장르 정보가 담겨 있다. [조건]2024년에 시청한 로그만을 분석한다.유저마다 가장 많이 시청한 genre를 기준으로 선호 장르를 정의한다.선호 장르가 없는 유저(시청 로그가 없는 경우)는 "Unknown"으로 분류한다.장르별로 몇 명의 유저가 해당 장르를 선호하는지 집계한다.전체 유저 수 대비 각 장르 선호 유저의 비율(%)도 구해라.[출력 예시]genreuser_countpreferen..

DA Study/TIL 2025.06.26

[GPT 출제] 유저별 플레이 세그먼트 분석 #게임 #SQL #MySQL #GPT코테

본 문제는 chatGPT로 가상의 데이터셋을 생성하여 출제하도록 요청해 생성한 문제입니다.유저별 플레이 세그먼트 분석[문제 설명]2024년 한 해 동안의 게임 세션 데이터를 기반으로, 사용자별 총 플레이 횟수(세션 수)와 총 플레이 시간을 구하세요.[조건]기간: 2024년사용자별로 아래 기준에 따라 플레이 세그먼트 지정Hardcore: 총 플레이 횟수 ≥ 20 또는 총 플레이 시간 ≥ 1,000분Casual: 총 플레이 횟수 519 또는 총 플레이 시간 200999분Inactive: 그 외각 세그먼트별 사용자 수를 출력[출력 예시]player_segmentuser_countHardcore123Casual874Inactive52 [답]WITH CTE AS(SELECT u.user_id, CASE WHEN..

DA Study/TIL 2025.06.19

[GPT 출제] VIP 고객과 일반 고객의 평균 구매 금액 비교 #금융 #SQL #MySQL #GPT코테

본 문제는 chatGPT로 가상의 데이터셋을 생성하여 출제하도록 요청해 생성한 문제입니다.고객별 평균 거래 금액 및 VIP 상위 고객 조회[문제 설명]2024년 한 해 동안 completed 상태의 주문을 기준으로,고객별 총 구매 금액과 총 주문 횟수를 구하고,고객을 두 그룹으로 나눈다.VIP 고객: 주문 5회 이상 또는 총 구매 금액이 1,000,000원 이상일반 고객: 그 외각 그룹별로 평균 구매 금액을 구해라.[조건]기간: 2024년주문 상태: completed그룹 조건: 주문 횟수 ≥ 5 또는 총 구매액 ≥ 1,000,000 → VIP출력: customer_type, avg_total_amount[출력 예시] customer_typeavg_total_amountVIP1,240,000General5..

DA Study/TIL 2025.06.17

[GPT 출제] 충성고객 세그먼트 구분 #커머스 #SQL #MySQL #GPT코테

본 문제는 chatGPT로 가상의 데이터셋을 생성하여 출제하도록 요청해 생성한 문제입니다.충성고객 세그먼트 구분[문제 설명]아래 조건을 만족하는 고객별 “충성도 레벨”을 계산하세요.[조건]분석 범위: 2024년 한 해 동안 완료된 주문만 분석고객별 총 구매 건수와 총 구매 금액을 기준으로 다음과 같이 레벨을 구분하세요:총 주문 5회 이상 또는 총 금액이 1,000,000원 이상 → ‘VIP’총 주문 3회 이상 5회 미만 또는 총 금액 500,000원 이상 1,000,000원 미만 → ‘General’그 외 → ‘Low’고객별 첫 주문일(order_date)을 기준으로 오름차순 정렬하여 상위 10명의 고객 이름, 충성도 레벨, 총 구매 건수, 총 구매 금액을 출력하세요.[출력 예시]nameloyalty_l..

DA Study/TIL 2025.06.10

[GPT 출제] 최근 3개월간 활동을 기준으로 고객을 분류하고 각 그룹별 고객 수 구하기 #커머스 #세그먼트분석 #SQL #MySQL #GPT코테

본 문제는 chatGPT로 가상의 데이터셋을 생성하여 출제하도록 요청해 생성한 문제입니다.최근 3개월간 활동을 기준으로 고객을 분류하고 각 그룹별 고객 수 구하기[문제 설명]2025년 6월 1일 기준, 최근 3개월(3/1 ~ 5/31) 동안의 구매 이력을 바탕으로 고객을 다음과 같이 3가지 그룹으로 나눠주세요.‘충성 고객’: 최근 3개월간 3회 이상 구매 AND 총 구매금액 ≥ 300,000원‘일반 고객’: 최근 3개월간 1~2회 구매‘이탈 고객’: 최근 3개월간 구매 0회[조건]주문은 status = 'completed'만 포함기준일: 2025-06-01 → 최근 3개월: 2025-03-01 ~ 2025-05-31그룹은 '충성 고객', '일반 고객', '이탈 고객' 중 하나로만 분류[출력 요구사항]결과..

DA Study/TIL 2025.06.07