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[머신러닝] 머신러닝 정의, 유형, 기본 개념, 수학적 기초

머신 러닝 이란?기계가 학습한다는 건, 프로그램이 특정 작업(T)을 하는 데 있어서 경험(E)을 통해 작업의 성능(P)을 향상시키는 것스팸 메일 분류 프로그램작업 : 스팸 분류경험 : 새로운 이메일 보고성능 : 스팸 분류 얼마나 잘하는가(분류 확률)머신러닝에 관심이 증가한 이유데이터 양이 늘어남예전에는 데이터 양이 충분하지 못해서 머신러닝 못했다. 요즘에는 PC, 웹, 스마트폰 환경이 조성되며 데이터가 많이 쌓기 시작함, 데이터가 기하급수적으로 늘어남. 컴퓨터 성능이 좋아짐연산 비용 매우 줄어듦활용성 증명됨ex) 유튜브 : 시청 데이터 쌓임 > 분석 > 데이터 기반 맞춤 영상 추천/광고 노출 > 재방문, 체류 시간 증가 > 데이터 증가 > 반복인공지능 / 빅데이터 / 머신러닝빅데이터 : 엄청나게 많은 양..

DA Study/Data Analytics 2025.02.07
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