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[TIL] apply()와 lambda 함수의 활용 # python # 부트캠프

부트캠프 프로젝트 - 구독 서비스 플랫폼 데이터 분석 프로젝트# 버튼 컬럼 하나로 병합df['b_name'] = df.apply( lambda row: row['a.name'] if pd.notnull(row['a.name']) else ( row['a_name'] if pd.notnull(row['a_name']) else '없음'), axis=1)df[ 문제 상황 ]데이터프레임에 a.name과 a_name 두 개의 컬럼이 있다.각 행에서 a.name과 a_name 중 하나 또는 둘 다 null일 수 있다. 두 컬럼의 값은 상호 배타적으로 존재하거나 모두 null일 수 있으며, 이를 기반으로 새로운 컬럼 b_name을 생성해야 한다.[ 논리 과정 ]새로운 컬럼을 생성한다.새로운 컬..

DA Study/TIL 2025.01.11
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