Q: 지도학습과 비지도학습의 차이두 학습 방법은 머신러닝의 주요 학습 방법입니다. 지도 학습(Supervised Learning)입력 데이터(특징, Feature)와 정답(레이블, Label)이 주어진 상태에서 학습하는 방식모델이 주어진 정답을 예측하도록 학습주요 알고리즘: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, SVM, 신경망 등예제: 이메일 스팸 필터링(스팸 or 정상 메일), 이미지 분류(고양이 vs 강아지)비지도 학습(Unsupervised Learning)정답(레이블) 없이 데이터의 패턴이나 구조를 학습하는 방식데이터 내 숨겨진 관계나 그룹을 찾는 데 사용됨주요 알고리즘: K-평균(K-Means) 클러스터링, DBSCAN, 계층적 클러스터링, PCA(주성분 분석) 등예제: 고객..