해리문의 데이터_log

부트캠프 프로젝트 - 구독 서비스 플랫폼 데이터 분석 프로젝트# 데이터 입력n1, x1 = '표본 크기', '첫번째 집단 크기'n2, x2 = '표본 크기', '두번째 집단 크기'# z-검정 수행count = np.array([x1, x2]) # 집단 크기nobs = np.array([n1, n2]) # 표본 크기z_stat, p_value = proportions_ztest(count, nobs)# 결과 출력print(f"z-statistic: {z_stat:.3f}")print(f"p-value: {p_value:.3f}")# 결과 해석alpha = 0.05if p_value 위 코드의 변수명, 데이터는 마스킹 처리하여 기재하였습니다.[ 문제 상황 ]A 이벤트 수에 따라 B 전환 비율이 증가하는..

관련 개념대립가설(alternative hypothesis) : 우리가 밝히고자 하는 가설 (차이가 있다, 효과가 있다)귀무가설(null hypothesis) : 우리가 밝히고자 하는 가설과 반대되는 가정 (차이가 없다, 효과가 없다)P-value : 귀무가설이 옳다는 가정 하에서 우리가 관찰한 결과 혹은 그 이상으로 귀무가설에 반하는 데이터가 나타날 확률제1종 오류: 귀무가설이 옳은데 대립가설을 채택하는 경우. 위양성(false positive)유의수준(significance level) : 제 1종 오류가 일어날 확률, α2종 오류보다 치명적임제2종 오류: 대립가설이 옳은데 귀무가설을 기각하지 않는 경우. 위음성(false negative)β : 제 2종 오류가 일어날 확률검정력(power of te..