대립가설 2

[통계] 통계적 가설 검정

관련 개념대립가설(alternative hypothesis) : 우리가 밝히고자 하는 가설 (차이가 있다, 효과가 있다)귀무가설(null hypothesis) : 우리가 밝히고자 하는 가설과 반대되는 가정 (차이가 없다, 효과가 없다)P-value : 귀무가설이 옳다는 가정 하에서 우리가 관찰한 결과 혹은 그 이상으로 귀무가설에 반하는 데이터가 나타날 확률제1종 오류: 귀무가설이 옳은데 대립가설을 채택하는 경우. 위양성(false positive)유의수준(significance level) : 제 1종 오류가 일어날 확률, α2종 오류보다 치명적임제2종 오류: 대립가설이 옳은데 귀무가설을 기각하지 않는 경우. 위음성(false negative)β : 제 2종 오류가 일어날 확률검정력(power of te..

[Weekly Paper 3] 제 1종/2종 오류, p-value

가설(Hypothesis)1. 개념진실이라고 확증할 수는 없지만 아마도 그럴 것이라고 추정하는 잠정적인 주장2. 종류1) 귀무 가설(H0 : Null Hypothesis): 모집단의 특성에 대해 옳다고 주장하는 잠정적인 주장[예시]검증 주제 : 10월 마케팅 액션의 효과귀무 가설 : 10월 마케팅 액션은 효과가 없다. / 10월 마케팅 액션 전 후로 차이가 없다. 2) 대립 가설(H1 : Alternatie Hypothesis): 귀무 가설이 거짓이라면 대안으로 참이 되는 가설[예시]검증 주제 : 10월 마케팅 액션의 효과귀무 가설 : 10월 마케팅 액션은 효과가 있다. / 10월 마케팅 액션 전 후로 차이가 있다.3. 특이사항통계학에서는 귀무 가설이 옳다는 전제 하에 검증 시도귀무 가설을 기각하여 대립..